配置参数
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Python: 函数参数魔法
上面我们将介绍两种函数的参数类型：
1.职责参数
大家首先定义一个求和的函数
csdn上的牛人就是多，加油
2016-12-01
>>> def myfun(x,y):
>>> return x + y
函数参数
此处，x和y都是属于岗位参数，我们按照岗位顺序传入数值。一旦紧缺参数，系统将会报错，那种必须传入的参数也叫必选参数
——————————————————————————
在 Python
中，定义函数和调用函数都很粗略，但哪些定义函数参数和传递函数参数，则涉及到部分套路了。总的来说，Python
的函数参数首要分为以下三种：
>>> s = myfun(10)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
----> 1 s = myfun(10)
TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
胜出的参数
必选参数
2.默许参数
现行若是我们把函数改为
在运行时知道一个函数有怎么着参数，日常是不容许的。另一个状态是一个函数能操作很多目标。更有甚者，调用自身的函数变成一种api提需求可用的利用。
默认参数
>>> def myfun(x,y,z,h):
>>> return (x + y)*z
对此那么些意况，python提供了三种专门的艺术来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式注明参数。这个“额外”的参数下一步再解释。
可变参数
那么
在此以前调用的myfun就会报错，原因是后面只传了x和y,并没有传地方参数z,其一时候默许参数就派上用场了，看上面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般从前的调用结果并不曾更改，之后再根据须要传入z值就足以了
1）好处
默许参数下跌了函数调用的复杂度和同时增添函数调用灵活度，调用者可只关切必要关切的参数，也得以针对出色的急需重置默许参数
2）注意点
注意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数，你可以友善喜爱的法子命名，不过最好和python标准的惯用法一致，以便你的代码，其余的程序员也能轻松读懂。
要害字参数
- 必选参数在前，默许参数在后
- 充实默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，大家得以由此扩张默许参数扩张我们的函数功用
- 借使有多少个默许参数，既可以遵守顺序
如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序，当不遵从顺序传入时需要把参数名称写上如
myfun(10,20,h=8),此时 z没有传到值，默认为1 - 切记一点：默许参数必须指向不变对象
职位参数
必选参数
3、可变参数
在参数名此前运用一个星号，就是让函数接受任意多的岗位参数。
必选参数可以说是最普遍的了，顾名思义，必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数，比如：
1）定义
可变参数就是传播的参数个数
是可变的，能够是1个，2个甚至八个，也能够是0个
俺们先来看个例证
>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total
…
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720
1
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i*i
>>> return sum
python把参数收集到一个元组中，作为变量args。显式注明的参数之外如果没有地点参数，那么些参数就当做一个空元组。
函数表达，python函数的参数。2
number 是一个list
或者tuple，那么大家调用的时候就必要组建成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那就是说大家来探望如若换成是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum
最主要字参数
3
我们能够见到，定义的不二法门 仅仅是增多了一个*****
号，大家调用的时候就可以那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那就是说您恐怕会问，那即使自己是个list或者tuple我还得转化成那种的流传吗？当然绝不，咱们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这一个list的有着因素作为可变参数传进去。那种写法卓越有用，而且很普遍
python在参数名往日运用2个星号来辅助任意多的显要字参数。
4
** 4.重点字参数 **
依旧先来看个方法
>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)
…
>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’
5
def myfun (name,email,**kw):
print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
注意：kwargs是一个好端端的python字典类型，包蕴参数名和值。即便没有更加多的首要性字参数，kwargs就是一个空字典。
6
-
用法
在概念关键字参数的时候
，在函数的终极扩张**kw要害字即可，函数内部，会把关键字参数转化为dict,我们在流传的时候也要选择k=v传入myfun(‘shuang’,’49206@qq.com’,age=18,sex=”女”)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘sex’: ‘女’, ‘age’: 18}
俺们也得以像可变参数一个 事先在函数外部定义好一个dict
extra = {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
myfun(“shuang”,”49206@qq.com”,**extra)
name: shuang email:
49206@qq.com
other: {‘age’: ’18’, ‘sex’: ‘女’}
**extra代表把extra那几个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获取一个dict。
注意：kw得到的dict是extra的一份拷贝，对kw的改变不会影响到函数外的extra
混合参数类型
7
5.命名生死攸关字参数
随机的职责参数和主要性字参数可以和其余标准的参数注解一（Wissu）起行使。混合使用时要加些小心，因为python中他们的次序是最紧要的。参数归为4类，不是有所的品类都需求。他们必须按上面的顺序定义，不用的可以跳过。
8
1）关键字参数回看
对于第一字参数，函数的调用者可以流传任意不受限制的要紧字参数。关于到底传入了怎么样，就需求在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，我们愿意检查是否有city和job参数：
1）必须的参数
2）可选的参数
3）过量的职责参数
4）过量的重中之重字参数
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>>> def myfun(name, email, **kw):
>>> if 'age' in kw:
>>> # 有age参数
>>> pass
>>> if 'sex' in kw:
>>> # 有sex参数
>>> pass
def complex_function(a, b=None, *c, **d):
10
2）关键字参数缺点
不过调用者还可以流传不受限制的重要字参数,那样会有必然的风险：
如若要限制重点字参数的名字，就足以用命名第一字参数，例如，只接受city和job作为关键字参数。那种艺术定义的函数如下：
这几个程序是必须的，因为*args和**kwargs只接受那么些没有放进来的其余任何参数。没有那么些顺序，当您调用一个涵盖地方参数的函数，python就不亮堂哪个值是已表明参数想要的，也不精晓哪位被当做过量参数相比。
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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)
也要小心的是，当函数能接受广大无法不的参数和可选的参数，那它只要定义一个不止的参数类型即可。
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3）用法
和首要字参数**kw分化，命名主要字参数须求一个与众差别分隔符*，*前面的参数被视为命名第一字参数。
传递参数集合
13
调用形式如下：
除此之外函数能经受任意参数集合，python代码也可以调用带有任意多多少的函数，像后边说过的用星号。那种方式传递的参数由python增加成为参数列表。以便被调用的函数
不须要为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的，都能用那种技法来调用。并且用同样的顺序规则和标准参数一起利用。
>>> def add(x, y): # x, y 是必选参数
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
Jack xx@qq.com 18 女
>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c
…
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
… print x + y
4）注意点
留神那几个事例的最后几行，尤其注意当传递一个元组作为过量的任务参数时，是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来伸张过量的参数，那地点参数要放在前方。这一个事例中，最后四个调用是同样的，python无法控制十分值是给a的。
…
-
如果函数定义中早已有了一个可变参数，前边跟着的命名第一字参数就不再必要一个例外分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex) -
取名第一字参数必须传入参数名，那和岗位参数差异。若是没有传来参数名，调用将报错：
>>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', '18', '女') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
>>> add() # 啥都没传，不行
是因为调用时不够参数名age和sex，Python解释器把那4个参数均视为地方参数，但myfun()函数仅收受2个岗位参数。
Traceback (most recent call last):
-
缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age=’18’, sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名首要字参数age具有默认值，调用时，可不扩散age参数：>>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女') Jack xxx@qq.com 18 女 -
假定没有可变参数，就必须加一个作为越发分隔符。借使缺失，Python解释器将不可能甄别地方参数和命名第一字参数：
def myfun(name, email, age, sex):缺少 *，age和sex被视为地方参数
File “”, line 1, in
6.参数组合
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)
在Python中定义函数，可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数，那5种参数都可以整合使用。
注意：参数定义的顺序总得是：必选参数、默认参数、可变参数、命名第一字参数和重点字参数。
>>> add(1) # 只传了一个，也要命
下边看例子：
Traceback (most recent call last):
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
File “”, line 1, in
在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数地方和参数名把相应的参数传进去。
TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> add(1, 2) # 数量同样，通过
最神奇的是经过一个tuple和dict，你也足以调用上述函数：
3
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
默许参数
所以，对于任意函数，都得以因此类似func(*args,
**kw)的款型调用它，无论它的参数是怎样定义的。（个人感觉那么些地点固然灵活，但是太灵活反而有些糊涂，须要多实践才能深入精晓他的优势）
默许参数是指在概念函数的时候提供一些默许值，即使在调用函数的时候从不传递该参数，则自动使用默许值，否则使用传递时该参数的值。
看看例子就了然了：
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>>> def add(x, y, z=1): # x, y 是必选参数，z
是默许参数，默许值是 1
… print x + y + z
…
>>> add(1, 2, 3) # 1+2+3
6
>>> add(1, 2) # 没有传递 z，自动使用 z=1，即
1+2+1
4
可以看看，默许参数使用起来也很不难，但有两点须要留意的是：
默许参数要放在所有必选参数的后面
默许参数应该利用不可变对象
比如，上面对默许参数的施用是大错特错的：
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>>> def add(x=1, y, z): # x
是默认参数，必须放在所有必选参数的末尾
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>
>>> def add(x, y=1, z): # y
是默许参数，必须放在所有必选参数的前面
… return x + y + z
…
File “”, line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
再来看看为啥默许参数应该使用不可变对象。
我们看一个事例：
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>>> def add_to_list(L=[]):
… L.append(‘END’)
… return L
在上头的函数中，L 是一个默认参数，默许值是 []，表示空列表。
咱俩来探望使用：
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>>> add_to_list([1, 2, 3]) # 没啥问题
[1, 2, 3, ‘END’]
>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’]) # 没啥问题
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]
>>> add_to_list() #
没有传递参数，使用默许值，也没啥问题
[‘END’]
>>> add_to_list() #
没有传递参数，使用默认值，竟出现三个 ‘END’
[‘END’, ‘END’]
>>> add_to_list() # 糟糕了，三个 ‘END’
[‘END’, ‘END’, ‘END’]
怎么呢？大家在调用函数的时候从不传递参数，那么就默许使用
L=[]，经过处理，L 应该唯有一个因素，怎么会并发调用函数三回，L
就有多少个要素呢？
原本，L 指向了可变对象 []，当您调用函数时，L
的情节暴发了转移，默许参数的始末也会随之变，也就是，当您首先次调用时，L
的初始值是 []，当你第二次调用时，L 的初叶值是 [‘END’]，等等。
所以，为了幸免不需要的错误，大家应当运用不可变对象作为函数的默认参数。
可变参数
在一些情状下，大家在概念函数的时候，无法预估函数应该制定多少个参数，那时大家就足以选用可变参数了，也就是，函数的参数个数是不确定的。
探访例子：
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>>> def add(*numbers):
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… print ‘numbers:’, numbers
… return sum
在下边的代码中，numbers 就是一个可变参数，参数前边有一个 *
号，表示是可变的。在函数内部，参数 numbers 接收到的是一个 tuple。
在调用函数时，大家可以给该函数传递任意个参数，包罗 0 个参数：
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>>> add() # 传递 0 个参数
numbers: ()
0
>>> add(1) # 传递 1 个参数
numbers: (1,)
1
>>> add(1, 2) # 传递 2 个参数
numbers: (1, 2)
3
>>> add(1, 2, 3) # 传递 3 个参数
numbers: (1, 2, 3)
6
上面的 * 表示任意参数，实际上，它还有别的一个用法：用来给函数传递参数。
探望例子：
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>>> def add(x, y, z): # 有 3 个必选参数
… return x + y + z
…
>>> a = [1, 2, 3]
>>> add(a[0], a[1], a[2]) # 那样传递参数很麻烦
6
>>> add(*a) # 使用 *a，相当于地点的做法
6
>>> b = (4, 5, 6)
>>> add(*b) # 对元组一样适用
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再看一个例证：
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>>> def add(*numbers): # 函数参数是可变参数
… sum = 0
… for i in numbers:
… sum += i
… return sum
…
>>> a = [1, 2]
>>> add(*a) # 使用 *a 给函数传递参数
3
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> add(*a)
10
珍爱字参数
可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数，而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。
让大家看看例子：
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>>> def add(**kwargs):
return kwargs
>>> add() # 没有参数，kwargs 为空字典
{}
>>> add(x=1) # x=1 => kwargs={‘x’: 1}
{‘x’: 1}
>>> add(x=1, y=2) # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}
{‘y’: 2, ‘x’: 1}
在地点的代码中，kwargs 就是一个最首要字参数，它面前有八个 * 号。kwargs
可以接收不定长度的键值对，在函数内部，它会代表成一个 dict。
和可变参数近似，大家也得以应用 **kwargs 的款型来调用函数，比如：
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>>> def add(x, y, z):
… return x + y + z
…
>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}
>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’]) #
那样传参很麻烦
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>>> add(**dict1) # 使用 **dict1
来传参，等价于上面的做法
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再看一个事例：
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>>> def sum(**kwargs): # 函数参数是着重字参数
… sum = 0
… for k, v in kwargs.items():
… sum += v
… return sum
>>> sum() # 没有参数
0
>>> dict1 = {‘x’: 1}
>>> sum(**dict1) # 相当于 sum(x=1)
1
>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}
>>> sum(**dict2) # 相当于 sum(x=2, y=6)
8
参数组合
在实际上的应用中，大家平常会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和紧要性字参数或内部的某些。不过，须要注意的是，它们在运用的时候是有各类的，依次是必选参数、默许参数、可变参数和首要字参数。
譬如说，定义一个含有上述四种参数的函数：
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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):
print ‘x =’, x
print ‘y =’, y
print ‘z =’, z
print ‘args =’, args
print ‘kwargs =’, kwargs
在调用函数的时候，Python
会自动按照参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看：
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>>> func(1, 2) # 至少提供多少个参数，因为 x,
y 是必选参数
x = 1
y = 2
z = 0
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3) # x=1, y=2, z=3
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6) # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5, 6)
kwargs = {}
>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7) # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}
x = 1
766.net ，y = 2
z = 4
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7) # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}
x = 1
y = 2
z = 3
args = (4, 5)
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
我们还能透过上边的样式来传递参数：
1
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3
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5
6
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8
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
>>> func(*a, **b)
x = 1
y = 2
z = 3
args = ()
kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}
小结
默许参数要放在所有必选参数的末端。
有道是选用不可变对象作为函数的默许参数。
*args 代表可变参数，**kwargs 代表关键字参数。
参数组合在利用的时候是有种种的，依次是必选参数、默认参数、可变参数和严重性字参数。
*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。
参考资料
args 和 *kwargs · Python进阶
函数的参数 – 廖雪峰的官方网站